Camera nội soi, với đặc điểm thu nhỏ và có độ phân giải cao-, đã trở thành thành phần cảm biến cốt lõi trong hệ thống nhận dạng hình ảnh dành cho môi trường hạn chế, ẩn giấu và không thể tiếp cận. Ứng dụng của họ bao gồm các lĩnh vực như kiểm tra công nghiệp và sản xuất chính xác.
Các lĩnh vực và kịch bản ứng dụng cốt lõi
Lĩnh vực công nghiệp: Xác định và bảo trì lỗi bên trong thiết bị
ICamera nội soi công nghiệp (chẳng hạn như máy nội soi sợi quang và máy nội soi video) là mặt trước cốt lõi-của hệ thống nhận dạng hình ảnh công nghiệp, chủ yếu giải quyết các nhu cầu kiểm tra trực quan trong không gian kín/hạn chế:
Kiểm tra nội bộ thiết bị chính xác
Được sử dụng để xác định các vết nứt, sự ăn mòn và cặn vật thể lạ bên trong-các cánh tuabin động cơ máy bay, buồng đốt tuabin khí, đường ống điện hạt nhân
Kiểm tra tường bên trong đường ống/container
Xác định các khuyết tật mối hàn, đóng cặn và tắc nghẽn trong đường ống dẫn dầu hóa dầu cũng như đường ống cấp thoát nước đô thị-Camera nội soi ghi lại hình ảnh thành bên trong của đường ống;
Giám sát sản xuất và quản lý chất lượng
-
Kiểm tra chất lượng phụ tùng ô tô
Xác định các khuyết tật đúc trong khối động cơ và đường dẫn dầu bên trong hộp số; một camera nội soi được gắn vào dây chuyền kiểm tra tự động; hệ thống thị giác so sánh hình ảnh tiêu chuẩn với hình ảnh được chụp trong thời gian thực, tự động đánh dấu các sản phẩm bị lỗi và nâng cao hiệu quả kiểm tra chất lượng.
-
Gờ, cạnh không đều, mối hàn
-
Sản xuất chính xác
Kiểm tra chất lượng vật đúc chính xác-Được sử dụng để kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất các vật đúc chính xác khác nhau và để kiểm tra chất lượng trước khi giao hàng; nó có thể dễ dàng đi vào bên trong các vật đúc nhỏ để kiểm tra các vấn đề tiềm ẩn.
Các điểm lựa chọn chính cho mặt trước của camera nội soi-Thu thập dữ liệu cuối cùng
| Các thông số kỹ thuật chính | Cân nhắc lựa chọn |
| Đường kính đầu dò |
1. Để kiểm tra đường ống định kỳ, hãy chọn đầu dò Φ4,8-8mm, phù hợp với đường kính ống từ DN50 trở lên.
2. Để kiểm tra thành phần chính xác, hãy chọn đầu dò siêu mịn có kích thước Φ2,8mm trở xuống, phù hợp với các kênh hẹp từ DN25 trở lên.
3. Đối với các trường hợp rủi ro-cao, hiện có sẵn các đầu dò đặc biệt được bện bằng hợp kim titan/dây vonfram-được chế tạo tùy chỉnh. |
| Nghị quyết |
1. Kiểm tra cơ bản Lớn hơn hoặc bằng 720P, xác định các khuyết tật có kích thước nhỏ hơn 0,1mm.
2. Kiểm tra độ chính xác Lớn hơn hoặc bằng 1080P, ghi lại các khuyết tật cực nhỏ đến 0,05mm.
3. Kiểm tra tốc độ-cao yêu cầu tốc độ khung hình Lớn hơn hoặc bằng 30 khung hình/giây để đảm bảo phát lại video mượt mà. |
| Trường nhìn / Độ sâu trường ảnh |
1. Đối với không gian hạn chế, hãy chọn ống kính có góc nhìn rộng từ 120 độ trở lên để đảm bảo phạm vi bao phủ rộng.
2. Để kiểm tra bằng kính hiển vi, hãy chọn ống kính macro (độ sâu trường ảnh 3-30mm) để tập trung vào các chi tiết.
3. Để kiểm tra đường ống ở khoảng cách xa, cần có độ sâu trường ảnh lớn ( Lớn hơn hoặc bằng 100 mm) để đảm bảo tầm nhìn rõ ràng xuyên suốt. |
| Xếp hạng bảo vệ | Yêu cầu xếp hạng chống nước và chống bụi IP67 cho các ứng dụng tiêu chuẩn. |
| Khả năng chiếu sáng |
1. Cần có nguồn sáng LED có độ sáng cao (Lớn hơn hoặc bằng 800 lumen) để kiểm tra các đường ống dài và sâu.
2. Cần có thể điều chỉnh độ sáng + ánh sáng phân cực để kiểm tra bề mặt kim loại phản chiếu nhằm giảm độ chói. |
Giá trị ứng dụng và xu hướng phát triển
1. Giá trị cốt lõi
Phá vỡ các giới hạn về không gian: Giải quyết nhu cầu nhận dạng trực quan trong không gian nhỏ, kín mà mắt người không thể tiếp cận, mở rộng ranh giới ứng dụng kiểm tra trực quan;
Cải thiện độ chính xác: Hệ thống nhận dạng trực quan thay thế phán đoán thủ công, giảm phát hiện bỏ sót và phát hiện sai;
Giảm chi phí và rủi ro: Giảm chi phí tháo rời thiết bị công nghiệp và tránh rủi ro xảy ra các tình huống rủi ro-cao trong quá trình kiểm tra thủ công.
2. Xu hướng phát triển
Thu nhỏ + Tích hợp thông minh: Máy ảnh nội soi sẽ tích hợp các mô-đun điện toán biên để đạt được sự tích hợp-phía cuối của quá trình "ra quyết định-nhận dạng - thu nhận -", giảm sự phụ thuộc vào máy chủ phụ trợ.
Kết hợp đa phương thức: Kết hợp các công nghệ hình ảnh nhiệt hồng ngoại, siêu âm và hình ảnh quang phổ để đạt được khả năng nhận dạng đa chiều về "tầm nhìn + các nhận thức khác".
Tối ưu hóa cộng tác giữa con người và máy móc: Hệ thống nhận dạng trực quan cung cấp kết quả đánh giá sơ bộ và con người chỉ cần xác minh dữ liệu bất thường, nâng cao hơn nữa hiệu quả.
